هر کدام از این دو شرکت بخشی از سهام ایاسامال را در اختیار دارند. سهامدار دیگر شرکت اینتل است که طبق برنامه در سال ۲۰۲۱ از این فناوری جدید استفاده خواهد کرد.
اما یکی از رقیبان مهم حق دسترسی به آن را ندارد.
طبق گزارشها، شرکت تولیدی بینالمللی نیمهرسانای چین (اسامآیسی) نیز این فناوری را سفارش داده بود، اما دخالت دولت آمریکا باعث شد تا دستگاههای ساخت ایاسامال به این خاطر که شاید توسط نیروهای نظامی چین استفاده شوند به این کشور صادر نشود.
این شرکت چینی در حال حاضر چند نسل عقبتر از دیگران است و با فناوری ۱۴ نانومتری کار میکند، و به عقیده کارشناسان مدتی زمان لازم داشت تا بر چالشهای مختلف جهش به فناوری ۵ نانومتری غلبه کند.
اما جان ارنسن، پژوهشگر شرکت گارتنر، میگوید این واقعیت که آنها حتی نمیتواند وارد این بازی شوند "ضربه سختی" به این شرکت و برنامههای پکن برای صنایع تراشهسازی چین است.
ایاسامال در حال حاضر تنها سازنده دستگاههای لیتوگرافی به وسیله اشعه ماوراء بنفش استاو اضافه میکند که "قصد ایالات متحده دقیقا همین است."
هواوی، دیگر غول فناوری چینی، نیز در تولید تراشههای ۵ نانومتری کیرین که خودش طراحی کرده است به مشکل برخورده است. این اتفاق نیز ناشی از دخالتهای اخیر دولت ترامپ بود.
اما به نظر میرسد که این شرکت مقداری از این تراشهها را که شرکت تیاسامسی برایش ساخته بود انبار کرده است و به زودی در گوشیهای هوشمند جدید خود از آنها استفاده خواهد کرد. شرکت تیاسامسی این تراشهها را پیش از آن که در ماه سپتامبر مجبور به قطع تولید شود ساخته بود.
تلفنهای هوشمند باهوشتر اما این موضوع به این خاطر مهم است که راه باهوشتر کردن گوشیهای تلفن استفاده از تراشههای ۵ نانومتری است.
هر چه تراشهها پیشرفتهتر میشوند، میتوان خیلی از کارهایی را که قبلا برای پردازش به رایانههای دوردست فرستاده میشدند در محل انجام داد.
برای نمونه، تلفنهای هوشمند حالا میتوانند بدون استفاده از اینترنت صوت را به متن تبدیل کنند و انسانها را در عکس تشخیص دهند.
ترانزیستورهای کوچکتر انرژی کمتری از ترازیستورهای بزرگتر مصرف میکنند و به همین خاطر میتوانند با سرعت بیشتری کار کنند. بر همین اساس، شرکت تیاسامسی اعلام کرده است که تراشههایی که با فناوری ۵ نانومتری میسازد ۱۵ درصد از تراشههای ۷ نانومتری سریعتر کار میکنند و انرژی کمتری نیز مصرف میکنند.
دکتر کاترس میگوید "اگر کار مشخصی داشته باشید - مثلا پردازش تصویر، پردازش سیگنال صوتی یا رمزنویسی - محاسباتی که باید انجام دهید خیلی مشخص تعریف شده است. به همین خاطر میتوانید شتابدهنده خود را به شکلی طراحی کنید که یا با حداکثر سرعت ممکن کار کند، یا عمر باتری دستگاه را بیشتر کند."
شرکت اپل ادعا کرده است که تراشه آ۱۴ در کارهای یادگیری ماشین "تا ۱۰ مرتبه سریعتر" از تراشه آ۱۳ است.
شکی نیست که دیگر سازندگان تلفنهای هوشمند نیز هنگام گذار به فناوری ۵ نانومتر ادعاهای مشابهی مطرح خواهند کرد.
البته چیزی که بر مصرفکنندگان تاثیر خواهد گذاشت آن دسته از کاربردها خواهد بود که زندگی فرد را راحتتر میکند، نه افزایش سرعتهای فرضی.
اما در سالهای آتی، بعضی از کاربردهای فناوری ۵ نانومتری و سپس ۳ نانومتری قطعا از حیطه تلفنهای هوشمند فراتر خواهد رفت - عینکهای هوشمندی که خیلی بزرگ نیستند، ساعتهای هوشمندی که دیرتر به شارژ نیاز پیدا میکنند، و شاید ماشینهای خودران مقرونبهصرفه.